資料抓取與 API 串接的實務
先說明抓取前應確認的法律與道德界線與合理使用情境，涵蓋 robots.txt 的檢查、請求的三個必要設定、頻率控制與重試機制、HTML 解析、內容由前端產生的處理方向、API 串接的四個注意事項，以及自家網站的檢查腳本應用。
關鍵字
Python
共 5 筆相關內容
網站維運的自動化腳本
說明自動化的三個原則與只監控失敗不足的問題，提供 logging 設定、錯誤通知與結束碼、資料庫備份腳本的三個重點、過期檔案清理、日誌分析、排程的四個陷阱與防重複執行，以及模擬執行模式的重要性。
Python 環境建置與套件管理
說明不要動系統內建 Python 的原因與虛擬環境的必要性，涵蓋套件管理與相依記錄的實務建議、版本選擇原則、專案目錄結構、敏感資訊不寫在程式碼中的做法，以及在伺服器執行時的路徑與權限注意事項。
CSV、Excel 與資料處理的中文編碼問題
處理中文 CSV 最常見的編碼問題：讓 Excel 正確開啟的做法、來源不明檔案的編碼判斷、Big5 轉換的字元缺漏處理，並涵蓋 DictReader 的使用、Excel 與 JSON 的讀寫要點、批次改檔名與大檔案的逐列處理。
圖片的批次處理
涵蓋縮圖與壓縮的四個關鍵處理、批次處理整個資料夾、產生多種尺寸、轉換為新格式、處理前的現況檢查報告、移除含座標的 EXIF 資訊、加上浮水印，並強調輸出到新目錄等四個安全習慣與多行程的效能考量。